GIS.FCU2019年接受日本產業技術綜合研究所(National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, AIST)所屬的人工智慧研究中心(Artificial Intelligence Research Center, AIRC)委託開發點雲人工智慧分類平台(Point Cloud Annotation System, PCAS)，並於12月15日至27日派員前往日本東京(AIST Tokyo Waterfront)協助將此系統佈署至日本AIST人工智慧雲(AIST Artificial Intelligence Cloud, AAIC) ，提供日本研究單位透過此平台建立點雲物件的訓練樣本。
近幾年人工智慧蓬勃發展，主要實現的方法是利用機器學習 (Machine Learning)，其基本概念就如同人類的學習過程，透過不斷的訓練及經驗累積，達到人工智慧的應用。在訓練的過程中不可或缺的就是訓練樣本產製，而最耗費人力及時間成本的即是訓練樣本物件的標註，本中心此次受委託開發的PCAS即是協助人員標註訓練樣本的平台。
點雲(Point Cloud)是指由3D掃描器取得的資料格式，PCAS平台藉由不同的點雲分類演算法，將點雲資料自動分類後，提供介面給人員修正標註的分類結果，並可產出新的訓練樣本，以利研究人員再進行訓練，提升演算法的正確率與穩定度。
GIS.FCU與AIST已持續交流多年，亦共同參與OGC(Open Geospatial Consortium)標準制定，透過此次合作更加深化雙方關係，期待未來有更多的合作機會。
